Precio, por hora, de la energía eléctrica

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Pregunta de Negocio

  • ¿Qué factores influyen en la composición del precio de mercado de la energía?
  • ¿Cuál es el precio de mercado al que podré colocar la energía que genero?
  • Teniendo en cuenta esa previsión, ¿Cuál es la cantidad óptima de energía que debo generar?, ¿de qué tipo?

Objetivo

Un sistema predictivo para prever el precio al que se coloca la energía eléctrica producida por cada hora.

El mayor desafío es modelar la respuesta - no lineal - del precio ante: 1. Los distintos niveles de generación eléctrica. 2. Las distintas tecnologías de generación (con diferentes estructuras de costes marginales y de oportunidad). 3. Los distintos niveles de varianza entre niveles de precios altos y bajos, originados por los distintos actores que participan en el mercado. 4. La estructura de la demanda eléctrica horaria. 5. La planificación semanal y diaria de los distintos grupos de generación eléctrica. 6. El calendario laboral, muy unido a la actividad económica y el comportamiento de los consumidores.

Solución

  • Se construyó un sistema de previsión en base a:
    • Modelos de Precios Normales. Se descompuso el modelo de precio para cada hora en 24 modelos diarios, correspondientes a cada una de las horas. Los modelos propuestos eran del tipo ARIMA con función de transferencia. Se reconstruyó la dinámica obtenida de los modelos periódicos anteriores en una inercia horaria y se estimó el ARIMA correspondiente.
    • Modelo de Precios Extremos. Se construyó un modelo para prever la probabilidad de que el precio marginal fuera a sobrepasar el intervalo de precios normales.
  • El error de previsión del precio medio horario fue menor al 6%.
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Romy Rodriguez-Ravines
GOING BEYOND DATA

Understand, Model, Predict = Learn and extract value from data for people and organizations.

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