¿Cuántas personas ven mi anuncio?

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Pregunta de Negocio

Empresa del sector medios requiere estimar con alta precisión, los niveles de audiencia que tiene cada uno de los anuncios publicitarios que emite.

Desafíos

  • Prever a 60 días vista, la audiencia por cadena de tv, franja horaria, bloque publicitario y público objetivo del producto/servicio publicitado.
  • Alto volumen de datos debido al nivel de desagregación en que se guardan los datos de audiencia. Por ejemplo, en 14 meses se archivan 10Gb.

Solución

Se construye una solución con los siguientes módulos:

  • Datamart analítico. Integración de datos fuentes internas y externas (calendario, eventos deportivos, hechos que son noticia, etc.). Incluye la (re)construcción de indicadores de audiencia a diferentes niveles de desagregación.
  • Modelos. Módulo de modelos de machine learning (específicamente, gradient boosting machines) que incluye diagnosis exhaustiva de los resultados.
  • Herramienta. Visualización de datos, diagnosis de modelos y previsiones en informes dinámicos con actualización automática.

Esta solución se desarrolló íntegramente con SAS Viya.

Resultados

  • En más del 70% de los bloques publicitarios, el MAE fue inferior a 1 unidad.
  • En más del 60% de los bloques publicitarios, el MAPE fue inferior al 20%
  • Sistema predictivo escalable y reutilizable en otros canales de tv y targets.
  • Sistema con diagnosis exhaustiva de resultados.
  • Informes automáticos de cada etapa del proceso de modelización e identificación del target.


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Romy Rodriguez-Ravines
GOING BEYOND DATA

Understand, Model, Predict = Learn and extract value from data for people and organizations.

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