Analítica Predictiva y el Teorema de Bayes

Masterclass representado a Innova-tsn, por invitación de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid.

Anticipar correctamente la demanda de productos o servicios constituye, sin lugar a dudas, un importante ingrediente para la competitividad de las organizaciones. Contar con previsiones de demanda precisas ayuda a tomar decisiones sobre temas y acciones relacionadas con marketing, promociones, inventario, distribución, gestión de categorías, inversión en tiendas, etc. Ahora que vivimos la cultura del Big Data, que estamos inmersos en la transformación digital y que cada día hablamos de la democratización del Machine Learning y la Inteligencia Artificial, todos los focos de atención parecen estar orientados a la explotación de datos y a las decisiones en tiempo real. ¿Qué ha pasado entonces con el impacto de este contexto sobre las “antiguas” necesidades de la empresas?¿Hemos mejorado significativamente los sistemas de previsión de demanda?​

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En esta Masterclass abordaremos, desde un punto de vista práctico, aspectos claves para acertar en la elección del Sistema de Analítica Predictiva de una organización. Modelos y algoritmos a utilizar, diagnosis y explicatividad de resultados, uso del conocimiento de negocio vía inferencia bayesiana, son algunos de los elementos que las empresas empiezan a requerir y que señalan el camino futuro de las decisiones informadas basadas en la ciencia de datos.