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Romy Rodriguez-Ravines

GOING BEYOND DATA

Data-Driven Insights + Deep Technical Expertise

I possess a unique ability to perceive meaningful insights within vast volumes of data. Where others might only see megabytes of raw data, I see valuable information. My expertise lies in the art of designing solutions that can effectively address any business question, no matter how complex or multifaceted.

I have a knack for breaking down complex concepts into easily understandable terms, making data-driven insights accessible to a diverse range of audiences. This ability to humanize such a complex aspect of my job, I feel really sets me apart as I am just as likely to engage with technical experts as I am with C-suite executives.

I am highly adept at identifying true talent and solutions that genuinely work in practice. My focus is on results and practicality, ensuring that every endeavor is driven by real-world impact rather than empty promises. In an industry often inundated with buzzwords and jargon, I pride myself on cutting through the noise.



Tengo pasión por la aplicación del análisis avanzado de datos para responder preguntas de negocio relevantes. Me dedico a ayudar a organizaciones a extraer valor de sus datos y aumentar su inteligencia corporativa. Mi formación estadística, con enfoque bayesiano, y mi trabajo con machine learning me han permitido tener facilidad para entender y modelizar datos con una visión doble: hypothesis-driven y data-driven.

He tenido la oportunidad de trabajar con líderes en consultoría analítica, de los cuales aprendí a identificar las necesidades del negocio, tratar los datos disponibles, seleccionar los modelos y algoritmos adecuados para dar respuesta a las preguntas formuladas y, a comunicar resultados a todos los niveles de las organizaciones.

Soy especialista en la creación de soluciones basadas en la correcta e innovadora aplicación de la ciencia de datos a problemas empresariales, apoyando la transformación digital y el desarrollo de la inteligencia analítica disruptiva. Participo activamente en acciones formativas y estoy muy implicada en el desarrollo del talento analítico joven.

Ver Currículum Vitae completo en CV Español y/o CV English



Interests

  • Data Science & Advanced Analytics
  • Econometrics & Bayesian Inference
  • Cyber Security & Risk Quantification
  • ML & AI
  • Big Data & Cloud

Education

  • DrSc in Statistics, 2006

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (Brazil)

  • MSc in Statistics, 2004

    Universidade Federal do Rio de Janeiro (Brazil)

  • BSc in Statistical Engineering, 1994

    Universidad Nacional Agraria La Molina (Peru)

Charlas

Comunicaciones en Eventos y Universidades

*

CYBER RISK – FROM THE CONTROL ROOM TO THE BOARD ROOM

Modeling of Catastrophic Cyber Events in Industrial Environments

CYBER RISK – FROM THE CONTROL ROOM TO THE BOARD ROOM

DeRISK for industrial cyber risk quantification

Bayesian Topic Modelling

Utilizando modelos no paramétricos e inferencia variacional en el análisis de textos

Business and Data Science, Challenges ahead

What companies need, in 2020, regarding Statistics, Data and Analytics?

Analítica Predictiva y el Teorema de Bayes

¿Cómo predecir la demanda y actualizar nuestro conocimiento?

Statistics for Data Science from the business perspective in 2019

¿Qué necesita una empresa de un Data Scientist?

Conociendo mejor la Experiencia de Cliente mediante Text Analytics

¿Qué dicen los clientes sobre mi marca y mis servicios?

Marketing y Analítica Avanzada

¿Cómo apoyarnos en modelos predictivos para decidir que accion de marketing hacer?

¿Qué es Big Data? Le preguntamos a Twitter

Ideal Solutions for Real Business

Modelos de Previsión (Bayesianos) en la Empresa

Modelación, Previsión, Decisión

Conversatorio sobre construcción del Mapa de Pobreza

Interpolación de indicadores en áreas menores

A Bayesian Approach for the Rainfall-Runoff Problem in Multiple Basins

X Congreso latinoamericano de probabilidad y estadística matemática. CLAPEM. Lima-Perú. We present an analysis of runoff and rainfall …

An efficient sampling scheme for dynamic generalized models

Eigth Valencia International Meeting, Spain. We consider non-linear state-space models for univariate time series with non-Gaussian …

Revisiting Distributed Lag Models Through a Bayesian Perspective

Fully Bayesian approach to autorregressive models

Métodos Estadísticos Aplicados con la Enaho

Charla impartida en el VI Coloquio Nacional de Estadística, organizado por la Universidad Nacional de Ingenieria (UNI), representando …

Historias

Proyectos donde desarrollamos Soluciones Ideales para Desafíos Reales

¿Qué información tengo sobre "este" tema?

IA en la búsqueda de contenido

¿Quién debe atender este e-mail?

RPA y Machine Learning para agilizar atención

¿Cuántas cajas de cada este producto me van a solicitar?

Previsión de Demanda Intermitente

¿A quién debo retener?

Identificando a los clientes más propensos a la fuga

Píldoras

Reflexiones e Ideas Prácticas sobre temas relacionados con Estadística y Machine Learning para apalancar la Transformación Digital.

Knowledge Mining con Microsoft

Una alternativa fácil de usar. Minimiza el tiempo de puesta en producción.

Knowledge Mining

Minería del Conocimiento. Encontrando información en grandes bases documentales con ayuda de la IA (servicios cognitivos)

MLOps: DevOps para Machine Learning

Algunos casos de uso ya en producción.

Analítica de Textos en la Empresa

Algunos casos de uso ya en producción.

Cursos

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Econometrics II (2022)

Antonio de Nebrija University. School of Social Science. Bachelor’s Degree in Economics and International Business

Econometrics I (2022)

Antonio de Nebrija University. School of Social Science. Bachelor’s Degree in Economics and International Business

Econometría II

Universidad Antonio de Nebrija. Facultad de Ciencias Sociales. Grado en Economía y Negocios Internacionales

Econometrics I (2021)

Antonio de Nebrija University. School of Social Science.Bachelor’s Degree in Economics and International Business

Multiple Linear Regression

Interactive Tutorial on Multiple Linear Regression

Linear Regression Models

Interactive Quiz on Simple Linear Regression

Simple Linear Regression

Interactive Tutorial of simple linear (straight line) models.

Testing on Means and Proportions

Interactive Tutorial to review basic concepts on hypothesis testing.

Primeros Pasos con MLOps

Conceptos y consejos para la industrialización del Machine Learning.

Modelización con R

Manual práctico para la creación y utilización de modelos analíticos con R.

Modelagem de doenças transmissíveis: contexto, clima e espaço

Modelagem espaço-temporal dos casos graves de leptospirose na cidade de Salvador (BA).

Análisis de Series de Tiempo con Modelos Dinámicos

Modelando Series Temporales con Enfoque Bayesiano.

Introduçao aos Modelos Dinâmicos Bayesianos

Modelando Series Temporales con Enfoque Bayesiano.

Publicaciones

Artículos en Revistas Científicas

An Effective Heuristic for Multistage Linear Programming with a Stochastic Right-Hand Side

The multistage Stochastic Linear Programming (SLP) problem may become numerically intractable for huge instances, in which case one can …

An efficient sampling scheme for dynamic generalized models

A multimove sampling scheme for the state parameters of non-Gaussian and nonlinear dynamic models for univariate time series is …

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Tecnología

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